Python-gedreven analyses die volledige websites crawlden en vertaalden naar interactieve visualisaties van de interne linkstructuur. Ontwikkeld om site-architectuur en link relaties direct begrijpelijk te maken.
Project
Interactieve link structuur visualisaties
2015
Inzicht begint bij structuur
De manier waarop pagina’s intern met elkaar verbonden zijn, bepaalt in grote mate hoe zoekmachines én gebruikers een website begrijpen.
Toch blijft die structuur vaak verborgen achter navigaties en individuele pagina’s.
Dit project werd ontwikkeld om die verborgen architectuur zichtbaar te maken.
Niet als rapport, maar als directe visuele representatie.
Gebouwd met eigen scraping technologie
Met custom Python-scrapers werden websites volledig doorlopen, waarna alle interne links werden verzameld en geanalyseerd.
Die data vormde de basis voor dynamische netwerkgrafieken waarin direct zichtbaar werd:
welke pagina’s centraal stonden
waar clusters ontstonden
welke onderdelen geïsoleerd waren
hoe link waarde zich waarschijnlijk verspreidde
Een technisch project waarin crawling, dataverwerking en visualisatie samenkwamen.
Voorloper in data-gedreven SEO-analyse
In een periode waarin dergelijke inzichten nauwelijks visueel beschikbaar waren, liet dit project zien hoe technische analyse kon bijdragen aan betere architectuurkeuzes.
Galerij
Klaar om te starten?
Heb je een idee voor jouw volgende project?
Vertel wat je wilt bouwen. Dan denk ik mee over strategie, scope en uitvoering.